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大数据之Spark2.2实时流计算项目实战视频教程附源码与讲义 34课

课程介绍
Spark Streaming实时流处理项目实战 本课程以爱奇艺视频实时数据产生和流向的各个环节出发,通过集成主流的分布式日志收集框架Flume、分布式消息队列Kafka、分布式列式数据库HBase、及当前最火爆的Spark Streaming打造实时流处理项目实战,一套代码让你掌握实时处理的整套处理流程,快速进去企业实战!

课程目录
  第01节爱奇艺实时统计的一个概述
  第02节生成环境中日志产生的一个描述
  第03节项目使用的技术点以及开发对应的流程顺序
  第04节互联网访问日志概述
  第05节日志的真实数据介绍并且讲解对应的栏目的log样式
  第06节脚本生成Log日志方式下
  第07节通过linux自带的定时器定时生成日志
  第08节启动和配置flum kafka
  第09节开发环境搭建
  第10节flume和kafka和SparkStreaming联通和测试
  第11节数据库的介绍和选择
  第12节启动hdfs和zk和hbase并且创建hbase表
  第13节写一个操作Hbase的工具类操作HBase增加
  第14节项目时间工具的实现
  第15节根据条件对产生的实时流做数据清洗并且封装成类
  第16节项目中的DAO操作Hbae的增加和查询并且可以分批保存和测试
  第17节保存手机的数据累加到Hbase中
  第18节功能二的DAO增和查询的实现
  第19节功能二处理业务逻辑保存到hbase数据库里面
  第20节项目运行在真实的生成环境上面
  第21节项目中spark脚本的编写和运行
  第22节数据可视化只为什么要可视化
  第23节数据可视化之web页面的搭建
  第24节数据可视化之第一个springboot应用程序
  第25节数据可视化之echart的介绍和使用范围
  第26节数据可视化之springboot创建web应用并返回html页面
  第27节数据可视化之springboot继承echart的页面
  第28节数据可视化之springboot替换成生成中的饼图
  第29节数据可视化之HBase数据访问的工具类开发
  第30节数据可视化之DAO数据访问层开发
  第31节数据可视化之展示层页面逻辑处理
  第32节数据可视化之ajax请求数据页面展示
  第33节数据可视化代码运行在生成服务器中

  第34节项目在服务器上面运行流程与过程

下载地址
http://www.17zixueba.com/thread-2962-1-1.html

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