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2017年底最新机器学习论文班培训视频教程配套资料齐全 8课

课程介绍

有助于人工智能,机器学习专用的研究生编写论文,一起深度解析和实战深度学习的最新经典论文以及前言进展。

课程目录

Hinton 两篇奠基性的文章,开启深度学习的新纪元
第1课 Reducing the dimensionality of data with neural networks.
第2课 A fast learning algorithm for deep belief nets.
CNN的在图像分类上的重要应用与理论阐释
第3课 Densely Connected Convolutional Networks
第4课 A guide for convolution arithmetic for deep learning
CNN的最新进展以及RNN在语音识别上的应用
第5课 Imagenet classification with deep convolutional neural networks.
第6课 Speech recognition with deep recurrent neural networks
深度模型的训练方法与理论的两项突破性进展
第7课 Decoupled neural interfaces using synthetic gradients

第8课 Deep Learning without Poor Local Minima

课程下载

http://www.17zixueba.com/thread-2923-1-1.html

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